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자동차 전장 분야 및 핵심 부품의 품질 신뢰성 확보를 위한 정밀 검사설비를 개발·제조합니다.
완성차 품질을 좌우하는 다양한 전장 부품과 내·외장 부품에 대해 정밀하고 신뢰도 높은 검사 솔루션을 제공합니다.
| 주요 검사 | |
|---|---|
| 전류ㆍ통전 검사 | 전류(current) 및 전기 신호 검사 회로 동작 상태 및 기능 이상 여부 판별 오픈 쇼트 검사(Open-short) |
| 램프ㆍ라이트 검사 | 램프(Lamp) 및 라이트(Light) 점등 상태 검사 휘도(Luminance) 및 색도 검사 외관 및 기능 품질 검증 |
| 기밀·내구 검사 | 에어 리크(Air Leak) 검사: 램프 및 밀폐 부품의 기밀성 확보, 수분 유입 및 내구 불량 사전 차단 |
| 비전·영상 검사 | 비전(Vision) 기반 외관 검사 조립 상태, 치수, 결함 유무 자동 판별 딥러닝기반의 이미지 학습을 통한 외관 검사 카메라(Camera) 영상 검사 |
| 성능 제어 | 아날로그 데이터 제어 이더넷 통신을 통한 원격 프로그램 수정 액츄에이터 컨트롤 소프트웨어 버전을 위한 업로드·다운로드 |
| 통신 제어 | LIN 통신(자체 개발 LIN 컨버터: RS-232 to LIN), CAN 통신, RS485, RS232, I/0, EtherNet |
| 하드웨어 제어 | LS-CPU PLC(I/O) 제어 |
| 대상 제품 | 사이드 미러(Outside / Inside Mirror), 디지털 사이드 미러, 무드·엠블럼 램프, 로고·퍼들·턴시그널 램프, 헤드·리어 라이트, 실내램프, 스위치, 도어트림, 스쿠프, 콘솔, 칵핏 가니쉬, 헤드라이너, 선바이저, 노브 등 |
전기차(EV) 배터리 셀 Cap Assembly 파트 조립 공정을 위한 조립라인과 검사장비를 공급합니다.
EV 배터리 셀의 안정성과 성능을 좌우하는 조립 공정에 대해 설계부터 구축, 검사까지 아우르는 통합 조립라인 솔루션을 제공합니다
| 주요 검사 | |
|---|---|
| 레이저 용접 (Laser Welding) |
배터리 셀 Cap Plate 벤트 접합부의 정밀 용접 품질 확보 용접 강도 및 외관 불량 최소화를 위한 공정 모니터링 시스템 적용 |
| 에어 리크 검사 (Air Leak Test) |
Cap Assy 제품의 터미널부, 벤트부 용접상태 리크 테스트 에어 리크, 헬륨디텍터를 적용한 헬륨 리크 검사 |
| 파단압 검사 (Pressure Test) |
셀 내압 내구성 검증 안전성을 확보하기 위한 내압 파단 시험 시스템 |
| 리벳팅 작업 (Rivetting) |
Cap Assy 제품의 터미널부 리벳팅 공정 체결 상태 및 강도 검증을 통한 구조 안정성 향상 |
| 조립 라인 설계ㆍ구축 | EV 배터리 셀 Cap Assembly 공정 라인 설계 및 자동화 구축 공정 특성에 최적화된 맞춤형 장비 엔지니어링 이차전지용 캡 플레이트 어셈블리 조립시스템 특허(10-2727409) |
| 대상 제품 | 각형 배터리 셀 Cap Assembly 제품, Cap Plate 제품, 원형 배터리 셀 완성품과 Cap 제품 |
Factory Automation System은 생산 공정의 자동화와 효율화를 구현하는 통합 솔루션입니다.설비 제어, 공정 관리, 데이터 모니터링을 기반으로 생산성과 품질을 동시에 향상시키며, 스마트 제조 환경을 구축합니다.
FA System 제품 보기| 주요 특징 | |
|---|---|
| 스마트 공정 자동화 | 생산라인 자동화 설계 및 구축 로봇ㆍ비전ㆍ검사설비 통합 제어 고속ㆍ정밀 양산 대응 시스템 |
| 설비 제어 기술 | PLC 기반 정밀 제어 시스템 PLC와 PC 융합 자동화 공장 HMI 인터페이스 설계 장비 간 통신 및 네트워크 연동 |
| 데이터 기반 품질 관리 | 공정 데이터 실시간 수집 생산 이력 추적(Tracebililty) 불량 원인 분석 및 예방 관리 |
| 통합 모니터링 시스템 | MES 연동 실시간 생산 현황 모니터링 설비 상태 및 가동률 분석 |
| 스마트 제조 최적화 | 공정 효율 개선 스마트 팩토리 시스템 자동 리포트 및 통계 분석 |
| 시뮬레이션 | 3D 가상 공장 시뮬레이션 |
비전 시스템은 생산라인 각 공정의 조립 상태를 정밀하게 검사하고, EOL 공정에서 완제품을 전수 검사하여 제품 품질을 확보하는 검사 솔루션입니다.
AI 딥러닝 기반 이미지 분석 기술을 적용하여 미세 결함과 이상 패턴을 정확하게 판별하며, 조립 데이터 관리와 불량양품 판별 기술을 통해 불량을 사전에 차단하고 한정적인 생산 품질 향상에 기여합니다.
| 주요 검사 | |
|---|---|
| 통전 검사 | 전류(current) 및 전기 신호 검사 전원 연결 상태 확인 |
| 광학 성능 검사 | 램프(Lamp) 및 라이트(Light) 점등 상태 검사 휘도(Luminance) 및 색온도 측정 외관 및 기능 품질 검증 |
| 누락 검사 | 부품 미조립 여부 자동 판별 |
| 비전·영상 검사 | 비전(Vision) 기반 외관 검사 조립 상태, 치수, 결함 유무 자동 판별 딥러닝기반의 이미지 학습을 통한 외관 검사 카메라(Camera) 영상 검사 |
| 이종 검사 | 다른 규격, 다른 모델 부품 혼입 여부 검사 |
| 대상 제품 | 사이드 미러(Outside / Inside Mirror), 디지털 사이드 미러, 무드·엠블럼 램프, 로고·퍼들·턴시그널 램프, 헤드·리어 라이트, 실내램프, 스위치, 도어트림, 스쿠프, 콘솔, 칵핏 가니쉬, 헤드라이너, 선바이저, 노브 등 |
로봇 R&D는 생산 조립 공정에서 파츠의 정밀 정렬과 자동화를 위해 산업용 협동로봇, 비전 검사, AI 이미지 학습 기술을 융합한 지능형 제어 시스템을 연구·개발하는 분야입니다.
로봇과 비전 기술의 통합 제어를 통해 공정 정확도와 생산 효율을 향상시키고 스마트 제조 환경 구축에 기여합니다
| 주요 항목 | |
|---|---|
| 자동 조립 | 협동 로봇 기반 자동 조립 시스템 개발 |
| 비전 검사 기반 | 비전 검사 기반 파츠 위치 인식 및 정렬 기술 |
| ai 이미지 학습 기반 | AI 이미지 학습 기반 정밀 위치 보정 기술 |
| 로봇-비전 제어 | 로봇ㆍ비전 통합 제어 알고리즘 개발 |
| 스마트 생산라인 적용 | 스마트 생산 라인 적용 자동화 솔루션 개발 |
| 대상 제품 | 각 파츠, 부속품 및 부품 |
